Avaliação das Ferramentas de Business Intelligence

Recentemente o Gartner® disponibilizou uma pesquisa sobre as ferramentas de Business Intelligence atuais existentes no mercado , resultando em um rico material em informações de vantagens, desvantagens e posicionamento no mercado, que veêm consolidar os caminhos certeiros para aqueles que estão investindo em ferramentas como QlikView® e Tableau®.

Passada a era do ERP, vejo cada vez mais as empresas caminhando para o uso efetivo de ferramentas de BI, não apenas pela modismo do termo Big Data (que também não tem nada de novidade, já existe há décadas...), pois uma vez que foram implantados os ERP´s, já temos versões cada vez mais consolidadas e os dados cada vez mais consistentes, fator resultante da própria maturidade dos softwares atuais como também pela força externa de outras entidades como o próprio governo brasileiro (diga-se de passagem instituição da NF-e, Escriturações Digitais - SPED´s, etc).

Minha opinião é que cada vez mais será necessário conhecer os detalhes dos negócios da empresa de forma inteligente, não só através de informações já processadas (sejam recentes ou não) mas principalmente pela capacidade de simulação e projeção de cenários de mercado. Isto principalmente por conta da situação atual do país, que ao meu ver é de total instabilidade.

Abaixo o resultado da pesquisa feita pelo Gartner® em forma de gráfico, chamado de "Quadrante Mágico das Soluções de BI".

O link para acessar a matéria completa diretamente no site do Gartner é http://www.gartner.com/technology/reprints.do?id=1-2ADAAYM&ct=150223&st=sb

Vale a pena conferir!!

Qlikview® é uma marca registrada da QLIKTECH®

Tableau® e Tableau Software® são marcas registradas da Tableau Software, Inc®

Autor: Evandro de Oliveira - coordenador de projetos de Business Intelligence na Convergence Consulting

Como a análise de dados pode alavancar as vendas

Diz-se que cada venda tem cinco obstáculos básicos: a falta de necessidade, de dinheiro, de pressa, de desejo e de confiança. Eu proponho um sexto: falta de percepção. 

Com seu valor de mercado constantemente em risco, a capacidade das empresas em aumentar a receita de uma forma sustentável e previsível depende de vendas. 

No entanto, o sucesso do setor depende de uma série de fatores: contribuições de canais, produtos, localizações geográficas e equipes de vendas. Além disso, as metas de receita e rentabilidade só irão se cumprir se todo o time de Vendas trabalhar de forma organizada e eficiente. 

Em busca desse ideal, grandes e pequenas organizações começam a perceber o poder dos dados. O problema não é a falta deles. Na verdade, a maioria já nada em informações de fontes internas e externas. A questão está em o que fazer com eles. As organizações devem encontrar uma maneira de analisá-los para que façam sentido. Assim, é possível encontrar os pontos mais relevantes para apoiar decisões de vendas e gerar os melhores resultados.

Aqui estão cinco máximas percebidas por quem tem tido sucesso com análise de dados:

1.    Conhecer seus clientes leva tempo – Com menos tempo para reuniões presenciais, clientes e prospects muitas vezes se comunicam com fornecedores por canais de autoatendimento. Manter essa troca de informações em uma única plataforma é fundamental para a compreensão das necessidades dos clientes e das oportunidades que eles apresentam. Com ferramentas desses canais, os representantes de vendas podem rápida e facilmente fazer suas próprias pesquisas. A velocidade de resposta e a percepção das necessidades do parceiro permitem uma abordagem mais sofisticada de vendas em um ciclo mais curto. 

2.    Você não sabe o que você não sabe – Com grandes investimentos em plataformas de CRM, como o Salesforce.com, há uma infinidade de conhecimento disponível sobre os clientes e prospects. Infelizmente, esses bancos de dados são, muitas vezes, tão grandes que a equipe de vendas não consegue encontrar as informações necessárias. Em muitas situações, eles nem sequer sabem o que procurar. Ferramentas de business intelligence podem explorar essas bases de dados e consolidá-los de um jeito fácil de navegar, permitindo que a equipe de vendas explore, descubra e se beneficie disso. 

3.    Previsões de vendas devem ser precisas – Dados de pipeline de vendas mal inseridos e capacidade analítica insuficiente dentro das plataformas de CRM são as duas maiores causas de imprecisões de previsão e metas de vendas perdidas. Plataformas de BI permitem o gerenciamento de vendas para descobrir riscos e oportunidades através de análises hipotéticas, acrescentando valor aos conhecimentos tradicionais, como a previsão e análise do orçamento. Ao interagir com os dados por conta própria, eles também são capazes de capturar inconsistências e erros mais facilmente. 

4.     Se você hesitar, pode ser tarde demais – A partir de dados exatos e do conhecimento do cenário completo apresentado pelo prospect ou cliente, é possível tomar decisões rápidas. Isso fornece suporte para os canais e representantes de negócio que mais necessitam. 

5.    Os fatos não mentem – É preciso capacitar os representantes de vendas com soluções de BI self-service. Como resultado, eles são capazes de identificar as tendências e dificuldades das contas, o que aumenta a qualidade de atendimento, taxas de conversão e ajuda o setor a conduzir melhor a produtividade das vendas.

No mercado competitivo de hoje, líderes de vendas não podem se dar ao luxo de ignorar o valor dos seus dados. Organizações que adotam soluções de análise têm percebido em primeira mão o vínculo entre a análise e o desempenho de vendas. Os melhores representantes de vendas se destacam e se colocam à frente, permitindo que seus times tenham acesso aos dados para encontrar informações importantes que ajudem a gerar mais receita.

 

Redigido por Mike Saliter, Vice-Presidente de Soluções para a Indústria da Qlik

Fonte: http://portalerp.com/artigos/entry/artigos/como-a-analise-de-dados-pode-alavancar-as-vendas